【编者按】如果说互联网的上半场是靠流量，靠风口，那互联网的下半场则必须靠内生快速增长。人工智能作为底层创意驱动力，为互联网行业带给新的活力，行业将从高速度快速增长向高质量快速增长改变。

人工智能产业链的各个赛道上已围观了运动员，商业化落地的竞争将十分白热化。但是随着各项政策的不断完善，人工智能与各行各业的融合将渐趋理性。

那些能在横向领域寻找应用于场景的AI创业公司，或将夺得更大的生存空间。一年一度的全球电子行业标杆意义盛会——国际消费电子展（CES）于美国时间1月8日在拉斯维加斯揭幕。此次展览中，中国的互联网巨头阿里巴巴、京东、苏宁、百度等争相布下展台，展出智慧零售、AI技术方案等，也少有很多“黑马”型的人工智能创业公司带给亮眼的黑科技。人工智能毫无疑问是2019年CES最热门话题之一,自1956年人工智能明确提出概念以来，人工智能发展历经波折，随着近年来人工智能学者和技术开始兴起，人工智能踏上了较慢发展的道路。

特别是在近三年，谷歌、微软公司、百度等互联网巨头还有众多初创科技公司，争相重新加入人工智能产品的战场，爆炸了一场智能化的商业革命。据美通社对2018年协助中国企业公布的将近两万篇企业新闻稿件的数据表明，这一年，人工智能已某种程度是科技行业的概念，完全各行业都在亲吻人工智能，期望利用人工智能，品牌新的兴起，提升企业创新能力及竞争力。

政策受到影响，亲吻人工智能于是以当时互联网界内早已逐步达成协议一个共识，移动互联网浪潮过后，人工智能就是下一波浪潮。在此思想影响下，无论是互联网巨头还是创意企业大大重新加入人工智能的尝试及探寻。多达，2017年全球新的正式成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共计取得投资152亿美元，同比快速增长141%。

人工智能发展至今，早已仍然是一个全然的概念，而是可以落地的明确场景、可以想象的商业价值。据普华永道预计，至2030年，人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元。人工智能因其十分辽阔的应用于前景和根本性的战略意义，近年来日益获得社会各界的高度注目，更加多的企业重新加入人工智能产品的战场。国家和地方政府开始大大制订涉及发展计划，不予扶植及监管。

2017年，国家实施《新一代人工智能发展规划》，首次将人工智能下降为国家战略。2018年11月，新闻联播用相似8分钟的视频报导了国家领导人集体自学，主要注目人工智能发展现状和趋势。

人工智能自转入国家战略地位后，涉及政策转入愈演愈烈期。2018年可以说道是政府大力支持的人工智能元年，特别是在是地方政府卡位人工智能。

根据前瞻产业研究院报告，截至2018年3月全国31省市中有数15个公布了人工智能规划，其中有12个制订了明确的产业规模发展目标。这12个省市2020年的规模目标超过4290亿元。各项政策的实施，确认了从资金、系统标准化、知识产权维护、人力资源发展等方面反对人工智能的发展，具体将推展互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，在各项政策推展下，将获得较慢发展全然靠红利、风口活下去的年代于是以慢慢远去，人工智能作为引导这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，亲吻人工智能技术要求企业能否逃跑新一轮科技革命和产业变革机遇。以史为鉴，可以闻兴替。人工智能时代只不过互联网时代一般，经历潜伏期、愈演愈烈期和稳定期的过程。

在政策的扶植及资本的催化剂下，人工智能现转入愈演愈烈期，“人工智能＋”的应用于于是以日益成熟期，加快向各行各业渗入融合，低端劣质生产能力和企业将加快出局。亲吻人工智能，或将沦为众多企业构建更佳存活与发展必经之路的过程。人工智能时代:强者恒强劲的 “马太效应”越发显著随着全球智能手机出货量大幅上升，流量总体增长速度上升，互联网流量红利日益只剩，互联网行业急需展开产业底层创意，而不是流量创意。

人工智能技术的较慢发展，给全球互联网科技企业带给了可观的营收，信息革命、移动互联网革命仍未告一段落，智能化革命已像一头猛兽闯入人类的生活，基础研究的变革使得人工智能的商业化获得了很好的承托，众多人工智能创业公司兴起，市场步入了新的拐点。比起互联网创业的模式，人工智能创业的商业模式，在技术、算法人才、高质量数据提供的成本皆比互联网要低很多，特别是在像芯片、5G通信等作为人工智能发展底层驱动力的技术，具有一定的技术及产业链壁垒，所以掌控该领域的皆为一些具备技术累积的互联网巨头及高精尖科技企业。

除此之外，一些互联网企业归功于累积的用户搜寻吗数据和非常丰富的产品线数据，在自然语言处置、图像和语音辨识等方面有一定的先发优势。像搭起生态系统或研发平台的腾讯和阿里巴巴、语音辨识的科大讯飞、安防设备的海康威视等，都在各自赛道上占有一席之地。

创业的竞争归根结底是人才的竞争，这一现象在人工智能领域展现出得愈发显著，数据表明，中国人工智能人才缺口多达500万。根据Element AI根据领英数据整理，在全球范围内，约有2.2万名具备博士以上学历的人工智能从业人员和研究人员，中国仅有600名左右。在国内，人工智能人才完全被几大头部企业独占。

特别是在在人工智能+医疗、智能驾驶汽车、语音交互等领域的人才短缺尤为相当严重，也是许多互联网公司争夺战人才的主要阵地。虽然人工智能是一次技术的革命，且对技术和人才的拒绝十分低，但并不是任何一个大公司可以完全垄断。AI产业链主要分成基础层、技术层和应用层。基础层为整体产业获取算力，主要由BAT等互联网巨头所获取。

人工智能从概念、技术的经常出现到产品落地再行到最后构成产业化，必须很多的行业参予进去。除了革命性技术外，一些落地性的技术没确实壁垒，所以对于中小企业来说，要寻找新技术的落地点，用新的技术去提升企业的效率，用新技术建构出有市场需求。

应当从源头转行，为产业发展培育高水平的人工智能人才。培养人才，定义好场景，作好落地，或将沦为中国创业者仅次于的机会。人工智能瓶颈言在，不宜为了创意而创意今年CES上展览了一些不少脑洞大开的智能硬件产品，比如重新加入物联网功能的智能开瓶器、智能鱼竿等。近两年，科技厂商对于配备了AI技术的智能硬件投放了很大的热情，智能硬件正在以各种途径渗透到人类世界中，在商场中常常看见以人工智能为卖点的智能产品，或许所有的商品只要特个蓝牙、做到个App，就可以“万物均智能“了。

图灵曾反复强调，一个AI顺利的标志是，让人辨别不来它究竟是机器还是人。若能超过图灵所说的标准，人工智能还必须突破很多瓶颈。现在人工智能还正处于比较“弱智“阶段，其神经网络与人脑的神经系统差距太远，无法像人一样具备常识和情商。人工智能依然必须解决问题算法、数据、计算速度、通信、传感器、存储等方面的问题，但这并不阻碍各行各业亲吻人工智能的热情，据国际数据公司(IDC)的数据表明，预计到2020年，中国在机器人研发上的开支将占到全球30%以上。

2017年，麦肯锡在《人工智能：下一个数字前沿》的报告中回应，企业如果不转型，那将不会被人工智能的早期使用者就越扯越大。业界也把现在的人工智能比作90年代初的互联网，守住先机，不吃得第一波红利也早就沦为共识。人工智能在模糊不清辨识及应用于场景方面，必须大大的训练，提升理解和辨别。

某种程度对于因人工智能而情绪的企业来说，也必须对人工智能竖立起一个明晰且全面的理解，不宜为了创意而创意，切忌为了转型而转型。腾讯研究院2017年公布的《2017中美人工智能创投现状与趋势》认为，全球人工智能公司总数为2542家，仅有2017一年有数50家宣告破产。

2018年上半年，人工智能行业融资事件也急遽增加。市面上有些像智能音箱、早教机器人等智能硬件产品，因其质量不一、体验不欠佳等问题被网友吐槽，甚至AI+教育一度被吐槽成“有史以来三高的一场试验”。有涉及数据表明，国内贴满AI标签的在线教育企业有400家以上，然而却有70%的公司面对亏损。

在这些惨淡的实践中背后，看见了整个行业的颓废和热衷狂飙口的心态。人工智能轻资本、轻运营，所以无论是互联网创业公司转型，还是传统行业接纳人工智能技术，都必须对人工智能具有深刻印象的了解，作好企业内部培训，深度挖出行业与人工智能背后的市场需求，做知行合一，以应付人工智能带给的机遇与挑战。如果说互联网的上半场是靠流量，靠风口，那互联网的下半场则必须靠内生快速增长。

人工智能作为底层创意驱动力，为互联网行业带给新的活力，行业将从高速度快速增长向高质量快速增长改变。虽然这两年，人工智能产业链的各个赛道上已围观了运动员，商业化落地的竞争将十分白热化。但是随着各项政策的不断完善，人工智能与各行各业的融合将渐趋理性。那些能在横向领域寻找应用于场景的AI创业公司，或将夺得更大的生存空间。

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